"Nye teknologier som generativ kunstig intelligens har visket ut grensene mellom mennesker og maskiner." 16. oktober, på Tianfu Digital Economy Summit 2023, sa Wu Xindong, en utenlandsk akademiker ved det russiske ingeniørakademiet, i et eksklusivt intervju med en reporter fra Daily Economic News at fremveksten av AIGC Rollen til "mennesker" i menneske-maskin-samarbeid har blitt endret. Folk er ikke lenger alltid ledere av kunstig intelligens, men samarbeider med maskiner basert på spesifikke kostnader og effektivitet. Hastigheten for å lage plastmatbeholdere med lokk i Yangrui-fabrikken er også veldig effektiv.
Som ekspert innen kunstig intelligens i lang tid, minnet Wu Xindong om at alles forventninger til AIGC for tiden er for høye. Basert på utviklingshistorien til kunstig intelligens, spådde han at industriens høye forventninger og overdrevne investering i AIGC kan føre til neste feil med kunstig intelligens.
Ny teknologi kan alltid lede en ny runde med vitenskapelig og teknologisk revolusjon og industriell revolusjon. I Wu Xindongs øyne har virkningen av digital teknologi på realøkonomien de siste årene vært konsentrert i to aspekter. Den ene er løftingen som 4G, 5G og andre teknologier har gitt nye industrier som korte videoer og direktesendinger, og den andre er modellinnovasjonen som er forårsaket av nye teknologier som AIGC. Sistnevnte beskrev han som «revolusjonerende».
"Etterveksten av AIGC har endret menneske-maskin-modellen som ble dominert av mennesker og koordinert av maskiner i fortiden." Wu Xindong mener at neste stopp for AIGC er menneske-maskin-samarbeid. I fremtiden vil mennesker bli sett på som en intelligent agent, integrert med maskiner og samarbeide med hverandre. Kjernen er å gi fullt spill til de respektive fordelene til mennesker og maskiner. Hastigheten med å lage plastmatbeholdere med lokk i Yangrui-fabrikken er også svært effektiv.
